Notre recueil de ressources pratiques est destiné aux chercheurs et aux membres du personnel de recherche qui réalisent des évaluations aléatoires ou qui forment d’autres personnes à cette technique. Il s’adresse également à toute personne intéressée par les modalités de mise en œuvre de ce type d’évaluations.
En nous appuyant aussi bien sur les enseignements tirés de notre propre expérience que sur les conseils formulés par différents chercheurs et organismes de recherche, nous fournissons des conseils pratiques pour la conception et la mise en œuvre des évaluations aléatoires, ainsi que pour communiquer à leur sujet. Ces ressources sont le fruit d’un travail collaboratif. Les auteurs des ressources publiées ici sont systématiquement cités, et des liens vers leur travail original sont fournis chaque fois que c’est possible.
Notons que les termes anglais randomized evaluation ou randomized controled trial (RCT) peuvent se traduire de plusieurs manières en français : essai contrôlé randomisé, évaluation randomisée, évaluation aléatoire, ou encore évaluation par assignation aléatoire. Tous ces termes français sont interchangeables et ont exactement la même signification. Dans ces ressources, nous utiliserons le terme d’« évaluation aléatoire ». Cependant, si vous trouvez une autre traduction sur le reste du site ou dans ces documents, la signification reste la même.
La traduction de ces ressources a été réalisée en 2023. Des mises à jour seront effectuées de manière continue, il est donc possible que certaines correspondances entre les pages en anglais et leurs traductions en français ne soient pas toujours parfaitement harmonisées.
N'hésitez pas à nous contacter à l’adresse [email protected] ou à remplir ce formulaire si vous avez des questions ou des commentaires.
Introduction to Randomized Evaluations
Resources
A non-technical overview and step-by-step introduction for those who are new to randomized evaluations, as well as case studies and other teaching resources.
Before Starting a Project
Resources
Tips on successful field management and implementation partnerships for researchers who are new to fieldwork.
Project Planning
Resources
Highlights include: annotated checklist for designing an informed consent process, detailed advice on grant proposals and budgeting, and suggestions for proactive measures to help ensure ethical principles are followed in research design and implementation.
Research Design
Resources
Data Collection and Access
Resources
This section contains guidance specific to working with surveyors or survey companies, information about administrative data collection, and information applicable to all modes of data collection, such as on data security, data quality, and grant management.
Processing and Analysis
Resources
All the steps in a research project after the data was collected or assembled, from data cleaning to communicating results.
Les plans de pré-analyse
Un plan de pré-analyse (PPA) décrit la manière dont les chercheurs prévoient d’analyser les données issues d’une évaluation aléatoire. Il est à distinguer de la notion de pré-enregistrement qui, en...
Randomization
Randomization for causal inference has a storied history. Controlled randomized experiments were invented by Charles Sanders Peirce and Joseph Jastrow in 1884. Jerzy Neyman introduced stratified...
Randomisation
La randomisation à des fins d’inférence causale a une longue et riche histoire. Les expérimentations contrôlées randomisées ont été inventées par Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow en 1884. En...
Power calculations
This section is intended to provide an intuitive discussion of the rationale behind power calculations, as well as practical tips and sample code for conducting power calculations using either built...
Calculs de puissance
Cette ressource décrit l’intuition qui sous-tend les calculs de puissance et fournit aux chercheurs des conseils pratiques et des exemples de code permettant d’effectuer ce type de calculs à l’aide de...
Introduction to measurement and indicators
The goal of measurement is to get reliable data with which to answer research questions and assess theories of change. Inaccurate measurement can lead to unreliable data, from which it is difficult to...
Introduction to measurement and indicators
Les mesures visent à obtenir des données fiables permettant de répondre aux questions de recherche et d’évaluer la validité de la théorie du changement. Si ces mesures sont imprécises, elles risquent...
Survey design
This section covers the essentials of survey design. It includes an overview of survey development, practical tips, formatting suggestions, and guides to translation and quality control.