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Les employés et les chercheurs d’IPA et de J-PAL s’appuient sur différents programmes informatiques afin de concevoir des évaluations aléatoires et d’analyser les données qu’ils en retirent. Cette partie présente des ressources, développées en interne comme en externe, qui aident les utilisateurs à se servir de certains de ces logiciels.

  1. Optimal Design
  2. Stata
  3. R

Optimal Design

Optimal Design est un programme gratuit destiné à effectuer des calculs de puissance. Il n’est compatible qu’avec Windows (pour savoir comment utiliser Optimal Design sous Mac, cliquer ici.) Le programme et la documentation qui s’y rapporte sont téléchargeables ici.

  • Guide pour faire des calculs de puissance avec des exemples du logiciel Optimal Design. Ce guide détaille les contraintes à respecter pour concevoir une évaluation aléatoire dotée d’une puissance suffisante. Il contient des exercices et des indications progressives qui démontrent en quoi divers paramètres peuvent influer sur la puissance statistique d’une étude.

Stata

Stata est un logiciel d’analyse de données et de statistiques. Il est compatible avec Windows et Mac. Il est largement utilisé par les économistes ; différentes ressources techniques développées au sein d’IPA et de J-PAL ont été conçues dans l’intérêt des utilisateurs de Stata. Pour plus d’informations, cliquez ici.

  • Guide de l’écriture de code de randomisation sous Stata. Ce guide pas à pas s’appuie sur des données et un do-file Stata pour illustrer comment effectuer une randomisation simple à l’aide de Stata.
  • L’Institute for Digital Research and Education (Institut pour l’éducation et les recherches numériques) de la University of California, Los Angeles propose différentes ressources sur l'apprentissage et l'utilisation de Stata, organisées par thème. La fonction de recherche permet de chercher des ressources concernant des commandes spécifiques : par exemple, cette page porte sur la commande « estout » qui permet de produire des tableaux de régression à partir de Stata.
  • Germán Rodriguez est l’auteur d’un tutoriel sur Stata qui met l’accent sur la gestion de données et les graphiques. Il est disponible ici.
  • IPA a mis au point plusieurs modules d’apprentissage autoguidé de Stata qui vont du niveau débutant au niveau avancé. Pour plus de détails sur chaque module et comment les télécharger, se rendre sur le site Internet d’IPA ici :
  • Le module Stata 101 est conçu pour les utilisateurs qui ne connaissent pas ou très peu Stata.
  • Le module Stata 102 s’adresse aux utilisateurs qui ont déjà utilisé Stata mais manquent d’aisance dans le maniement de ce logiciel.
  • Le module Stata 103 est destiné aux utilisateurs familiers avec les principales commandes de Stata et qui manient le programme avec une certaine aisance.
  • Le module Stata 104 est réservé aux utilisateurs avancés et se concentre sur le nettoyage des données.
  • orth_out, un programme Stata mis au point par un employé d’IPA pour produire des tableaux de statistiques synthétiques et d’orthogonalité.
  • cfout, un programme Stata conçu par un employé d’IPA pour rapprocher plusieurs vagues de saisie de données.
  • bcstats, un programme Stata mis au point par un employé d’IPA pour effectuer des vérifications en amont sur les données d’enquête.
  • odkmeta, un programme Stata conçu par un employé d’IPA pour faciliter l’importation dans Stata de données d’enquêtes recueillies à l’aide de la plate-forme ODK.

R

R est un environnement logiciel gratuit permettant d’effectuer des calculs statistiques et de tracer des graphiques, compatible avec Windows et Mac. Pour plus d’informations, cliquer ici.

  • Le UCLA Institute for Digital Research & Education (Institut pour l’éducation et les recherches numériques de l’université de Californie à Los Angeles) propose une introduction à R pour les utilisateurs novices.
  • Randomization Inference (RI) est un package R qui permet d’effectuer des inférences aléatoires dans le cadre d’expérimentations.